《表1 数据库结构：基于分解策略处理多分类不均衡问题的方法》

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《基于分解策略处理多分类不均衡问题的方法》

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为了评估算法的性能，本文采用KEEL上17个数据集对DRCW-SEG算法进行测试。表1描述了所选择的数据集的信息，包括数据集编号（ID）、样本数（#ex．）、属性数（#atts．）、数值属性数（#num．）、名义属性数（#nom．）、类别数（#C1）、类别分布（#Dc．）、不平衡率（IR）。其中，不平衡率由最多类样本数/最少类样本数得到。本文采用三次五折交叉验证法对本文算法进行分析，即实验时首先将数据集中的样本随机分为大小相似的五份，并且尽可能保持数据分布的一致性，然后，每次取其中的四份进行训练，剩下的样本作为测试集，计算预测结果，这样就可以获得五个测试结果，返回五个测试结果的平均值。重复进行三次这样的操作，三次的平均值作为最终预测结果。