《表1 实验中故障数据描述》

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《数据挖掘在航空信息系统中的应用》

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针对于航空信息系统，数据质量问题主要体现在：由于诸多的采集传感器所导致的数据维度过高的问题，以及由于系统间的高关联性所引起的数据冗余性大问题。因此，其数据挖掘主要集中在场景敏感性以及冗余性分析。论文以故障诊断为应用背景，分别进行故障敏感性和数据冗余性挖掘分析。并基于真实的航空信息系统数据，构建完整的数据挖掘管道。论文中所使用的数据来源为某型号发动机100架次真实的飞行运行数据。其中每个采样时刻包含发动机监测参数306个；不同故障场景18+7+6=31个，涵盖故障类型3种。具体情况整理如表1所示。