《表1 空压机故障数据集描述》

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《基于深度置信网络的炼化空压机故障诊断方法》

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本文以某石化公司连续重整的空压机为研究对象，其中，压缩机和汽轮机用联轴器进行传动，汽轮机输出轴通过弹性联轴器与压缩机的主机直接联装在机架上，汽轮机作为动力源驱动压缩机正常工作。该石化公司通过对连续重整的空压机运行状况的长期监测，正在运行的实时数据库中存储了空压机在正常状态下以及在出现各种故障时的40个运行状态变量数据，每个测点数据采集频率为5min。考虑到空压机故障类型繁多，本文仅选取了其中的五种运行状态进行试验研究，分别是:正常状态、润滑系统故障、轴承故障、冷却水槽堵塞、级间转子不平衡。通过分析整理实时数据库，选取润滑油供油压力、汽轮机转速、压缩机入口压力、压缩机止推轴承温度、压缩机出口端轴承温度、汽轮机出口端轴承振动和汽轮机轴承位移7个运行状态变量作为测量变量。每种运行状态使用400个样本集，则空压机故障数据集为2000个，即每种故障类型有2800个样本，共计14000个数据样本。表1描述了数据样本信息。