《表4 各响应的相对误差：基于注意力网络的语体多元特征挖掘》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于注意力网络的语体多元特征挖掘》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

词是最小的语言运用单位，且能独立表达完整的意思。根据3.3节的问题1，选择满足条件的前几个高注意力分值的词进行分析，高分值的词如表4所示。从表4可以看出，小说的高分值词大部分都是小说主人公的名字；新闻的词主要是主题词，如热点、房价、股市，还有一些较为正式的词，如表决、议案等；课本的关键词是小说选篇的主人公的名词、人物传记名词等。为了进一步分析小说、新闻及课本词的差异，下面将从词的语义信息和词之间的依存关系进行深入分析。