《表1 系统检测偷窃与用户感知偷窃对比》

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《基于声波感知的移动设备实时防窃方法研究》

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(3）用户感知与偷窃检测．实验还对比了用户对偷窃行为感知与EchoScan对偷窃行为检测来评估偷窃者通过模仿用户取出移动终端的行为来避免偷窃检测的可能性．不同于第5.1节中的实验配置描述，本实验将被用户感知到的偷窃行为也计入结果统计．同时，扮演偷窃者的志愿者被告知在偷窃过程中除了要避免用户感知，还要试图绕过本文提出的系统．在进行该实验前，志愿者均被告知EchoScan的基本原理．每位偷窃者向每位用户实施20次偷窃行为，且在三种不同环境中各重复一次实验．表1展示了系统检测偷窃行为的准确率和用户感知偷窃行为的准确率对比．可以观察到当EchoScan漏报偷窃行为时，用户在12.9%÷13.9%=99.2%的情况下均能通过自身感知发现偷窃行为并进行阻止．通过对实验的分析发现当EchoScan漏报偷窃行为时，大部分偷窃者均模仿了用户取出手机的行为．但在模仿该取出行为时，通常会对手机的上下文造成明显的形变（如口袋的剧烈变化），从而引起用户的感知．实验中仅有2次偷窃行为同时避过了用户感知和EchoScan检测．这是因为这2次偷窃均发生于超市中（即拥挤而嘈杂的空间），用户在该环境中被过多的噪声影响了感知能力，从而使得偷窃成功．但也可以发现这种情况是十分罕见的（实验中仅有0.1%÷13.9%=0.8%），因此偷窃者在大部分情况下很难通过模仿用户取出移动终端的行为以实施成功的偷窃．