《表3 兼业程度和不同兼业类型回归结果》

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《农户兼业行为影响灌溉效率吗——基于CFPS的微观证据》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%统计水平上显著

Tobit模型回归结果如表3所示，所有模型LR检验显示自变量均联合显著（p<0.01），模型拟合程度良好。表3中模型（1）仅以兼业程度作为自变量，在无其他任何控制变量的情况下，回归结果显示相关性为负，通过5%水平上显著性检验。而模型（2）在模型（1）基础上，除了将兼业程度作为核心变量外，加入户主个人特征控制变量，其回归结果方向依然为负，且通过5%水平上显著性检验，LR值出现增加。模型（3）在模型（2）的基础上又增加家庭特征控制变量和地区控制变量，回归结果显示相关性仍然为负，继续通过5%水平上显著性检验，LR值继续出现增加。这说明户主个人特征、家庭特征和地区特征等控制变量的引入提升了模型的拟合效果，使模型的模拟结果更为合理。