《表2 经皮肾镜碎石术后尿脓毒血症发生的单因素及多因素Logistic回归分析》

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《经皮肾镜碎石术后尿脓毒血症发生的独立危险因素预测模型研究》

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纳入此次研究的260例患者手术均成功完成，术后26例患者发生脓毒血症，发生率为10%，通过敏感抗生素医治后病情均好转。病例组与对照组间的临床资料对比见表1。各研究因素的单因素和多因素Logistic分析结果见表2。将单因素分析中具有统计学意义的7个因素纳入下一步多因素分析中。多因素Logistic回归分析得出有5个因素，即：糖尿病史（OR=4.394，P=0.014）、结石负荷（OR=2.968，P=0.021）、手术时间（OR=2.872，P=0.008）、中段尿培养（OR=3.390，P=0.011）、尿亚硝酸盐（OR=2.961，P=0.018），可作为术后发生脓毒血症的相对独立危险因素。通过计算预测模型的C统计量（C-statistics），即受试者工作特征曲线ROC(receiver operating characteristic curve，ROC）下曲线面积（AUC），来评判预测模型的区分度，AUC越大说明预测模型的判别区分能力越好。一般AUC>0.75认为区分能力较好，0.60～0.75认为模型有一定的区分能力，<0.6认为区分度较差。通过拟合优度检验（Hosmer-Lemeshow）来评判预测模型的校准度，若检验所得的卡方值越小，对应的P值越大，则说明预测模型的校准度越好。经过计算，此预测模型的C-statistics为0.915>0.750，95%CI为0.706～0.900，提示该预测模型的区分能力较好（图1）。Hosmer-Lemeshow检验提示（χ2=0.973，P=0.856），说明该预测模型具有良好的校准度。将每个患者的预测概率从小到大进行排序，并按照十分位分成10组，用条形图表示每组实际观测值和模型预测值的大小，这样就可显示出实际观测值和模型预测值之间的差别（图2）。