《表3 计算结果：国际贸易对地区经济增长率的影响——基于我国地级市数据的实证分析》

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《国际贸易对地区经济增长率的影响——基于我国地级市数据的实证分析》

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注:1.括号内为标准误；2.*为显著性水平，***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；3.表中回归皆通过了AR （2）检验与Hansen过度识别检验，证明模型设定合理和工具变量的有效性；4.所有回归中都包括了因变量的滞后一阶与时间和城市固定效应。

本文参考Frankel和Romer （1999）的方式，将分别检验贸易对我国技术水平、人力资本和产业结构的影响。由于数据限制，难以直接度量地级市层面的技术水平，文章采用Connolly （2003）的做法，以各地级市劳动力平均GDP作为技术水平的代理变量，由地级市人均GDP除以该地区从业人员数获得，而且根据许和连（2006），国际贸易是通过影响人力资本而影响全要素生产率，进而作用于经济增长，所以本文也会从人力资本的角度进行间接说明。人力资本存量指标1采用每万人中含有的普通高等学校专任教师数度量，具体来讲，学校级别越高，专任教师数越多，培养的含人力资本高的劳动力数量也越多，相应该地区人力资本含量就越高（范剑勇，2006）。人力资本含量的另一个指标2沿袭许和连（2006），采用中等以上学校在校生人数近似代替。产业结构1采用第三产业从业人员数与总从业人数之比（盛斌、毛其淋，2011），该指标越大说明劳动力越来越多的往第三产业转移，其发展水平越好，作为经济增长的重要动力，产业升级不仅体现在服务业的产值和税收，也体现在三次产业之间的劳动力转移方向。产业结构替代指标2沿用杨丹萍（2016）的第三产业增加值占GDP比重衡量。章潇萌、杨宇菲（2016）发现，与发达国家产业升级路径相异，国际贸易显著提高了我国制造业占比，抑制了服务业的发展，同时根据杨丹萍（2016），国际贸易对我国产业结构的影响呈先下降后上升的态势，所以本文在产业结构中加入了贸易依存度的二次项以辅助验证。同时为了减轻模型内生性，表3的回归中均固定了投资、人口、就业和政府规模等滞后一期的值以及城市等级变量。