《表1 资源错配与劳动收入份额计量结果》

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《资源配置效率与劳动收入份额地区差异性研究——基于资源错配对劳动收入份额影响分析》

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注：***、**和*分别代表1%、5%和10%的显著性水平，下同；模型（1)（2）（3）为全样本估计，模型（4）(5）为东部和中西部两个区域分别估计。

对全样本的估计采用系统GMM两步法（简称系统GMM），同时进行混合普通最小二乘法（OLS）和固定效应（FE）回归作为参照，表1报告了有关计量结果。在动态模型对因变量滞后项的估计中，混合OLS模型通常会产生向上的偏差，而固定效应模型一般会产生向下的偏差，系统GMM估计值应处于混合OLS估计值与FE估计值之间。表1中劳动收入份额滞后项LSt-1的系数满足这一检验标准，故系统GMM的估计结果是可靠的。同时，AR（2）检验表明无二阶自相关，无法拒绝模型误差项不存在序列相关的零假设，说明模型的构建是合理的，Hansen过度识别检验结果均表明工具变量使用是合适的。下文将主要对系统GMM模型的估计结果进行解释。