《表5 2019年2月评估指标数据更新(以A点为例)》
假设上述样本中的自然环境要素数据是通过中长期数值预报产品并结合经验推理得来,随着预报间隔变短,不确定因素减少,模式对A点的部分气象水文环境要素进行了更为准确的预报,由于全球气候变暖加剧,导致2019年2月的气温和海冰密集度状态出现变好现象,更新修正了2019年2月的要素数据,如表5所示。采用CA-SSTFN评估模型进行更新推理,风能开发价值度的状态很快进行了调整,相应结果如表6所示。
图表编号 | XD00196346700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.30 |
作者 | 钱恒、张韧 |
绘制单位 | 国防科技大学气象海洋学院、国防科技大学气象海洋学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |