《表3 算例1的负荷预测性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进经验模态分解法和T-Copula的短期负荷预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了便于比较，对澳大利亚多个地区进行了模拟，如表3所示。由表3可知，所提模型与文献[10]中的方法相比，MAPE值下降了21.19%，RMSE值下降了16.93%，所提模型预测精度更高，说明IEMD信号分解和T-Copula相关性分析能够提高预测精度。