《表2 不同放大倍数实验结果数据表Table 2 The experimental results with different magnifications》

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《融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建》

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为进一步验证本文算法的有效性，表2展示了在图像放大倍数分别为2、3、4的情况下的重建结果，其中每一项数据均为图3中所有图片重建结果的平均值。表中数据表明，本文的重建结果在不同放大倍数情况下均比其他方法的重建结果质量高。具体来讲，与ANR方法相比，当放大倍数为2的时候，本文方法的重建效果在PSNR方面比ANR要高出0.21，在SSIM方面要高出0.0009；在VIF方面要高出0.0017；在FSIM方面要高出0.0019。同样地，当放大倍数为3的时候，在PSNR方面要高出0.45，在SSIM方面要高出0.0062，在VIF方面要高出0.0138，在FSIM方面要高出0.0067；当放大倍数为4的时候，在PSNR方面要高出0.37，在SSIM方面要高出0.0077，在VIF方面要高出0.0109，在FSIM方面要高出0.0082。这基本可以说明在放大倍数较大时，本文算法的可用性和稳定性相比其他方法更好一些。