《表1 各变量描述性统计：我国财政支持政策对养老服务的影响——以山东省为例》

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《我国财政支持政策对养老服务的影响——以山东省为例》

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其中，Yit与Yit-1分别是被解释变量与其滞后项，鉴于山东省养老服务刻画指标残缺、数据结构松散，与传统选用床位数等指标不同，本文采用城镇职工人数（Ur）、居民参保人数（Jv）进行表征。同时，基于研究内容的需要，本文另引入两者的一阶滞后项（l Ur、l Jv）与二阶滞后项（l2Ur、l2Jv）。社会养老保险往往与养老服务协同发展，各省份在努力完善养老保险制度的基础上，也大力发展养老服务业，都在试图构建“养老保险+养老服务”的老年保障体系[7]，因而有必要考量两者的发展趋势。Xit为核心解释变量，文中选用一般公共预算收支差额（Fi）来描绘财政支持政策；CONit为控制变量，涵盖人口特征、社会保障因素、经济变量与政治特性。其中，人口规模对于养老服务的投入与产出均具有重要的影响[17]，本文选用年末总人口数（zongrk）来表示；社会保障水平与养老服务水平存在相辅相成的关系，对养老服务具有重要的体系支撑[18]，本文选取社会保障和就业支出（expsec）、低保支出总额（diexp）、住房保障支出（exph）变量进行阐释；同时，一个地区的社会经济状况反映了老年人对社会养老服务的购买力[19]，本文采用人均GDP（a GDP）、第三产业占比（erin）来对经济发展状况进行描绘；社会养老服务的发展需要建立与政治体制关联的基础性作用[20]，本文选取收入分权度（infin）、城镇化率（urate）进行表示；μi代表个体异质的截距项；φt表示控制时间效应；εit表示随机扰动项。数据均来源于历年山东省的各类统计年鉴，样本涵盖2012～2017年17个地市的数据。各变量描述性统计如表1所示。