《表2 挥发分、固定碳预测模型Tab.2 Prediction models for volatile and fixed carbon》

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《基于元素分析的煤粉工业分析GA-SVM预测模型》

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在建模之前，先对收集的样本数据进行预处理使模型具有更加优良的性能，预处理主要包括对煤质数据的分布范围进行统计以及对样本数据进行归一化，归一化范围为[0，1]。样本数据分为训练样本与测试样本，考虑模型的经验风险及泛化能力，从样本数据中随机选取70%作为训练样本，用于建模，余下30%作为测试样本，用于测试模型的泛化能力，见表2。