《表1 2010~2020春节效应对应各月比例变量》
日历效应设置:(1)月份长度影响,主要表现在每个月的天数差异对制造业PMI造成的影响,构建月份长度虚拟变量mlong加入回归方程,考察其对制造业PMI指数的影响;(2)固定假日效应,我国主要的固定假日包括元旦(1月1日)、劳动节(5月1日)和国庆节(10月1日)等,因这些假日的影响时间较短,故不予考虑;(3)移动假日效应,本文主要构建春节模型考虑移动假日的影响。结合春节相关的假期政策和企业复工复产情况,设定节前效应影响天数为ωa=4天,节中效应影响天数ωb=10天,节后效应影响天数为ωc=4天。各天的影响权重按照节前递减、节中不变、节后递增的方式设置,并将各天权重按照所属月份进行加总,得到春节节前、节中、节后效应的比例变量,如表1所示。将比例变量中心化得到回归变量springa、springb和springc,加入回归方程估计春节效应的影响。
图表编号 | XD00195277100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 韦庆明、张苗苗、冯馨 |
绘制单位 | 河海大学商学院、河海大学商学院、西交利物浦大学国际商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |