《表5 2001、2011年和2018年研究区夏季LST和EVI、FVC、ISA、Albedo的Pearson相关系数》

《表5 2001、2011年和2018年研究区夏季LST和EVI、FVC、ISA、Albedo的Pearson相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于FSDAF模型的干旱区典型绿洲城市夏季地表热岛效应时空演变研究》


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注:EVI为增强植被指数;FVC为植被覆盖度;ISA为不透水面;Albedo为地表反照率;Area 1表示城区和较小郊区范围;Area 2表示城区和较大郊区范围。通过0.01水平显著性检验(P<0.001)。

研究首先在研究区城区和较小郊区范围内随机选取1000个采样点。其次,在较大郊区范围内再随机增选250个采样点(共计1250个点)。最后,利用Pearson相关系数分析研究乌鲁木齐市2001—2018年夏季LST和城市地表参数的定量关系(表5)。如表5所示,乌鲁木齐市夏季LST和EVI、FVC呈负相关,表明植被的增加可以有效降低城市地表温度,改善研究区整体热环境。由于乌鲁木齐市的东部为林地,南部为草地,北部多为耕地,因而随着城区的扩张和郊区范围的扩大LST与植被之间负相关性更为显著。另一方面,乌鲁木齐市夏季LST和ISA呈正相关,在2001年和2011年二者之间的Pearson相关系数随着郊区范围的扩大而降低,在2018年则呈现增加的趋势,这主要是由于近年来城市远郊乡镇城市化进程加快导致不透水面面积呈快速增加。最后,由于研究区不同郊区范围内均有大量裸土,干旱区裸土含水量低且反照率高,因而与LST呈正相关,且相关性随着郊区范围的扩大而增强。