《表3 维修性验前数据概率密度及累积频率》

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《装备维修性多源验前数据一致性检验方法研究》

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4)统计所有维修时间样本落入各区间的频数ni，并转化为频率fi=ni/n，见表3和表4，以区间分点作横坐标，概率密度作纵坐标建立维修时间分布直方图（图3和图5），并据此生成散点图，通过数据拟合得到维修时间概率密度曲线（图4和图6），及高斯拟合精度参数（表5），从而分析判断其服从的总体分布类型。