《表4 各项指标的多因素二元Logistic回归分析》

《表4 各项指标的多因素二元Logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《武汉地区1743例COVID-19患者生化常规项目分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对AUC>0.7的8项指标进行Logistic回归分析。单因素分析结果显示,hs-c Tn T、Alb、L D H、M Y O和A/G比值差异有统计学意义(P<0.05)。以hs-c Tn T、Alb、LDH、MYO和A/G比值为自变量,以疾病严重程度为因变量(0=非重症,1=重症),采用多因素Logistic回归分析判断疾病加重的危险因素。结果显示,hs-c Tn T越高,Alb越低,重症的危险性越大。见表4。