《表1 全脸合成公开数据集》

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《智能人脸伪造与检测综述》

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如表1所示，全脸合成方法中有4个值得注意的公共数据集：100K-Generated-Images数据集[28]、100K-Faces数据集[29]、i Fake Face DB数据集[30]和Diverse Fake Face Dataset(DFFD）数据集[31]。其中100K-Generated-Images数据集使用Style GAN架构为生成方法，采用FFHQ数据集进行训练，共合成100000张人脸图像；100K-Faces数据集也使用Style GAN网络生成数据集，但与100K-Generated-Images不同，100K-Faces使用来自69个不同模型的大约29000张图像进行训练，同时考虑了来自更受控场景的面部图像，减少了Style GAN带来的奇怪伪像；此外，DFFD数据集使用了两种方法生成图像，该数据集共包含300000张人脸，三分之一通过PG-GAN生成，其余通过Style GAN生成。