《表1 明(密)文图像相邻像素的相关性》

《表1 明(密)文图像相邻像素的相关性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《费雪耶兹算法结合混沌理论的图像加密方案》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

公式中,明文图像和密文图像的相邻像素点的灰度值分别用x、y表示,选择参与计算的像素点对的总数由N表示,E(x)、D(x)和cov(x,y)分别表示计算公式的期望、方差和协方差,rxy表示相邻像素点的相关系数。本文选取加密领域应用较广泛的4幅图像作为实验对象,分别是大小为256×256的“Lena”“Baboon”“Goldhill”“Pepper”,明文图像如图13(a)、(b)、(c)所示,加密之后的图像如图13(d)、(e)、(f)所示,“Lena”的明文图像以及密文图像之前已经给出,分别计算本文算法加密后的图像在水平、竖直、对角线3个方向的相邻像素点的相关系数,明文图像和密文图像的相邻像素相关性如表1所示。使用“Lena”作为明文图像加密后的相邻像素相关性,与其它文献方法进行对比,如表2所示。