《表4 方案Ⅰ、方案Ⅱ不同等级降水的独立检验结果》

《表4 方案Ⅰ、方案Ⅱ不同等级降水的独立检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《江西省气象-水文-雷达小时雨量信息融合试验结果分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:COR、RMSE、ME、MAE、TS分别为相关系数、均方根误差、相对偏差、平均绝对误差和降水评分

在站点小时尺度,对方案Ⅰ和方案Ⅱ的试验结果进行独立性检验。表4给出两组方案的检验结果,从中看出,无论从全部样本还是从不同降水量级看,进一步融合水文站降水的分析结果的大部分统计指标均要优于仅融合气象站降水的分析结果,仅ME在小降水量级(0.1~1.9 mm·h-1)下和总体样本要高于仅融合气象站的分析结果。两个融合试验的检验结果均表明ME在小降水量级为正偏差,而在其他降水量级为负偏差,也进一步说明融合降水在弱降水存在高估,而在强降水存在低估现象。从全部样本统计结果看,进一步融合水文站的融合试验结果,其COR较仅融合气象站的结果提高了9.2%,RMSE和MAE分别降低了14.3%和12.1%。从不同降水量级看,TS随降水量级增大而降低,进一步融合水文站的分析结果在大雨或以上量级的改进效果要优于小雨或中雨降水量级,在小雨量级两者的各项统计指标基本相当,COR分别为0.35和0.34,提高了2.9%,RMSE分别为1.22 mm·h-1和1.29 mm·h-1,降低了5.4%,而在大雨及以上量级,各项统计指标改进效果明显,其中RMSE在各量级下分别降低了19.1%、20.2%和23.1%,TS分别增加了17.2%、24.1%和39.5%。从独立检验结果看,进一步融合水文站观测降水可显著提高融合分析结果的准确性,尤其在强降水区域改进效果更为明显。