《表1 一级、二级指标的信度和效度检验》

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《基于AHP-熵权模糊法的农民专业合作社资金互助突发事件应急管理能力研究》

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数据质量分析主要包括信度检验和效度检验。验证数据可靠性的方式之一是信度检验，可靠性系数越大表明数据的可靠性越大。一般而言，总量表的Cronbach’s Alpha系数在0.800以上和分量表的Cronbach’s Alpha系数在0.600以上均表明问卷数据的可靠性很高[23]。本研究运用SPSS 20.0软件对所用观察变量进行信度分析，结果显示，问卷总量表的Cronbach’s Alpha系数为0.809，说明具有较好的信度。由表1可知，各分量表的Cronbach’s Alpha系数分别为0.796、0.735、0.804、0.759、0.736、0.732、0.687，均大于0.600，说明样本数据具有较好的可靠性。检验观察变量的效度，运算结果显示，KMO为0.786，大于0.700。另外Bartlett的球形度检验近似卡方统计值为159.569，自由度为67，P为0.000，小于0.050，说明样本数据的效度较好，适合做指标分析。