《表2 周期函数各参数含义》
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《基于SSA-XGBoost方法的降水变化趋势预测模型》
利用机器学习方法(XGBoost模型)对随机项进行预测。表3为该模型各参数的取值,图7为预测结果,其中黑色曲线为1733—1964年δ18O记录随机项对应的数值,橙色曲线即为使用XGBoost模型预测的1965—2004年的δ18O值(XGBoost内置核函数为开源代码,给出的内置参数取值为调参后的最优值,未给出的为默认值)。
图表编号 | XD00192589400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 徐磊、王甜莉、刘松国、李东、李伟、谭亮成 |
绘制单位 | 长安大学信息工程学院、中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室、中国科学院大学、之江实验室、长安大学图书馆、长安大学信息工程学院、中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室、中国科学院第四纪科学与全球变化卓越创新中心、西安交通大学全球环境变化研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |