《表3 人群消费潜力指标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
参考文献4，人群消费潜力指标见表3，基于备选地址中心配送范围3公里所覆盖的小区人口数和小区当前房价作为衡量尺度。
| 图表编号 | XD00192438700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.05 |
| 作者 | 苏洋 |
| 绘制单位 | 东莞理工学院城市学院计算机信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表8 人群消费潜力指标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表5 批量算路主要传参：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表1 0 指标汇总表：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表9 区位交通指标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表7 竞争属性指标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表4 区位交通指标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表1 竞争属性指标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表6 备选地坐标：百度地图在新零售线下门店选址中的应用》2021.01.05
- 《表3 天地图与百度地图可视化尺度匹配表》2020.11.28
- 《表3 聚类结果单位：人：异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用》2020.07.20
- 《表2 临界值探索结果：异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用》2020.07.20
- 《表1 4 门店类型表：机器学习在运营商门店智能选品中的应用》2020.04.15
- 《表1 门店特征表：机器学习在运营商门店智能选品中的应用》2020.04.15
- 《表3 零售门店的最大节约里程数(单位:km)》2020.02.01
- 《表1 零售门店的商品配送计划》2020.02.01
- 《表3 检核点精度分析表：无人机摄影测量在新农村建设中的应用》2019.09.20
- 《表1 实体门店选址模型构成及赋分建议》2019.05.01
- 《表3 两个等级的数量：Apriori算法在新工科学生专业承诺研究中的应用》2019.06.25
- 《表4 需求点信息：交叉中值模型在百货零售业设施选址中的应用》2018.09.20
- 《表5 加权距离比较：交叉中值模型在百货零售业设施选址中的应用》2018.09.20