《表2 部分数据的识别结果》
通过训练结果分析后可知,在误差直方图中误差很小的数据都集中在一起,训练效果理想,数据回归图中所有R=1,数据相关性好,训练后的网络不仅能识别原有样本,将训练样本的每张图片取RGB均值作为输入,测试所训练的神经网络,训练的算法也能够完全识别,部分识别结果见表2。
图表编号 | XD00192316400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 詹玉、吴钦木 |
绘制单位 | 贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过训练结果分析后可知,在误差直方图中误差很小的数据都集中在一起,训练效果理想,数据回归图中所有R=1,数据相关性好,训练后的网络不仅能识别原有样本,将训练样本的每张图片取RGB均值作为输入,测试所训练的神经网络,训练的算法也能够完全识别,部分识别结果见表2。
图表编号 | XD00192316400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 詹玉、吴钦木 |
绘制单位 | 贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |