《表1 部分训练数据:面向智能光电复合缆的故障识别与定位研究》
由2.2小结得到的特征矢量进行准确的智能光电复合缆故障识别,成为本节研究内容的关键。因此,本节采用BP神经网络算法对故障进行诊断与识别。用于故障识别的神经网络构造步骤如表1所示。
图表编号 | XD00131667700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 黄应敏、邹科敏、冯家杰、许翠珊 |
绘制单位 | 广州番禺电缆集团有限公司、广州番禺电缆集团有限公司、广州番禺电缆集团有限公司、广州番禺电缆集团有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |