《表4 关键词共现网络聚类情况》

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《中国协商民主研究现状——基于CSSCI数据库1027条数据的知识图谱分析》

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为进一步探索协商民主的研究热点，利用Cite Space软件对关键词共现知识图谱进行聚类，生成自动聚类标签视图，通过关键词（K，Keyword list）提取名词性术语对聚类进行命名，采用LLR（对数似然率算法）得到最终命名结果。由图4和表4可见，Cite Space共自动生成11个聚类，其中最大的两个聚类是聚类0和聚类1，聚类内文献数量分别为31和25。Cluster ID为聚类后的编号，在图中显示为#0，#1，……聚类的规模越大，编号越小；Size代表聚类中所含成员的数量；Silhouette为衡量整个聚类成员同质性的指标，在0.5以上，表示聚类结果具有合理性，数值越大，代表该聚类成员的相似性越高；Mean year代表该聚类中文献的平均年份。