《表1 含不同非停机故障时间的两组数据》
注:O表示停机故障;N表示非停机故障
在以往的风电机组可靠性评估中可能会忽略比较小的非停机故障,仅以停机故障为样本来进行估算。但是这些非停机故障也可能是重大故障的隐患,计及非停机故障会让可靠性评估更加精确[16]。该方法不仅计及非停机故障,还针对传统的平均秩次法只考虑了每个非停机故障的位置,而没有计及非停机故障的具体值,以及每两个相邻停机故障间的时间间隔对可靠性评估结果精确度的影响,提出了改进威布尔分布模型。以两组齿轮箱故障数据的参数估计来说明传统平均秩次法的缺陷,如表1所示。
图表编号 | XD00191674900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 秦子川、苏宏升 |
绘制单位 | 兰州交通大学、兰州交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |