《表3 遥感数据分类结果统计》

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《基于景观格局及元胞自动机-马尔科夫模型的县域生态风险评价——以江西省婺源县为例的实证研究》

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土地利用数据主要来自2005年和2010年的LANDSAT 4-5 TM卫星影像以及2015年的LANDSAT 8 OLI＿TIRS卫星影像。2005年、2010年及2015年三期影像的云量分别为0.71、8.93及21.87，研究区位于影像右上角，云量较少。三期影像的拍摄时间分别为2005年10月24日、2010年11月7日及2015年10月20日，三年的拍摄日期相近，具有较强的可比性。利用Erdas 8.6、Arc GIS 10.2软件对遥感影像进行几何纠正、投影转换，依据中科院土地资源遥感影像解译分类系统和中国环境数据库建设的标准，通过目视解译和实地调查检验相结合，将每年的遥感数据解译为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地6大类。分类结果统计显示共有1189131个像元参与分类，如表3所示。