《表1 利用泰勒冻结假设换算VLSMs尺度与实测尺度的比较》

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QLOA数据发现大气表面层含沙风场存在VLSMs而且PM10沙尘浓度场中也存在类似VLSMs的结构,即沙尘超大尺度结构.本文作者团队基于QLOA的实时高频观测数据,通过对流向风速相关系数云图分析和谱分析,不仅证实了在大气表面层净风流动中存在VLSMs (Wang&Zheng 2016,Liu et al.2017a),而且首次报道了沙尘暴情况下的Reτ≈5.0×106的含沙流场中也存在VLSMs (Wang et al.2017,Zheng 2018).沙尘流场脉动信号瞬时分布,见图5(a),清晰展示出的VLSMs与Hutchins和Marusic(2007a)在SLTEST的观测结果非常相似,其展向如蛇状蜿蜒摆动,其流向尺度超过3δ长达1.3 km.在将PM10沙尘浓度的时间相关函数换算到空间上后,发现在相应的浓度场中也存在与含沙流场VLSMs尺度相当的沙尘超大尺度结构(顾海华,郑晓静2019),见图5(b),并得到LES结果(Zhang et al.2018)的证实.通过对中性层结大气表面层悬移粉尘浓度分布的分析发现这种粉尘浓度场中的超大尺度结构是由含沙流场中VLSMs引起的上抛事件导致.值得指出的是:目前已有利用点测量速度脉动研究VLSMs尺度特征的工作与本文这里给出的大气表面层净风场和含沙场VLSMs以及沙尘浓度场中沙尘超大尺度结构的流向尺度均是采用了泰勒冻结假设将风速或浓度脉动时间序列换算为脉动的空间信号,其中将湍流结构和PM10颗粒的对流速度用局地平均流体速度来代替.与此同时,本文作者团队利用QLOA的流向阵列,首次直接测量得到了近中性大气表面层VLSMs平均流向尺度,实测结果及其与利用泰勒冻结假设换算得到结果的比较见表1.