《表5 多元Logistic回归方程中的变量的受试者工作特征曲线下面积》

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《CT和检验指标对浸润倾向肺腺癌的诊断模型建立》

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根据多元Logistic回归分析中有显著意义的结果，我们建立了综合预测模型：Y=1/[1+EXP(0.115×最大径+0.048×实性成分占比-2.373）]，其中Y代表结节呈浸润性（微浸润性腺癌+浸润性腺癌）的预测概率。运用受试者工作特征曲线（表5和图3）检测其预测准确性，最大径和实性成分占比的AUC分别为0.764(0.673～0.841）和0.749(0.656～0.828），综合这2个参数的多元回归模型将AUC提高到0.801(0.713～0.872）。当约登指数为0.506时，AUC最大，此时灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为66.7%、83.9%、79.1%、73.4%和75.4%。