《表3 2000-2015年甘肃省CO2排放变化LMDI分解结果》
根据CEADs数据库和《甘肃省统计年鉴》《中国统计年鉴》相关数据计算.
运用(4)~(10)式计算出LMDI各分解因素的贡献值与CO2排放的年变化量,见表3和图2.对加法形式的LMDI分解来讲,结果中贡献值>0,表示该影响因素对碳排放量的增加具有正向的拉动作用;反之,贡献值<0,表示该影响因素对碳排放的增加具有负向的抑制作用[29].从图2可见,各个碳排放影响因素累计贡献值的时间序列趋势中,经济产出、城镇化率和人口规模效应对甘肃省碳排放量的增长有正向的驱动作用,能源强度、能源结构起反向的抑制作用;产业结构对碳排放的贡献在2000-2007年累计增加,即对CO2排放量的增加表现为正效应,2007年之后累计贡献值逐渐减小,即对CO2排放量的增加表现为负效应.经济产出效应是拉动碳排放增加的最主要因素,城镇化率作用次之,人口效应作用最弱;在抑制碳排放的因素中,能源强度效应对碳排放增长的抑制作用最强,能源结构效应的抑制作用相对较弱.森林作为碳汇,对CO2的吸收效果显著.
图表编号 | XD00190860300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 董莹、许宝荣、华中、邹松兵、吕斌、陆志翔、毛鸿宁、李芳 |
绘制单位 | 中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学、兰州大学资源环境学院、中国科学院地理科学与资源研究所、兰州大学资源环境学院、国家发展和改革委员会能源研究所、中国科学院西北生态环境资源研究院、甘肃省生态环境厅应对气候变化处、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学 |
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