《表1 倾向性得分匹配法前后纳入患者的基线特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《国家组织药品集中采购对医保患者的影响及药物经济学评价》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究采用队列研究，选取国家组织药品集中采购实施前1年（2018年3月23日至2019年3月22日）及政策实施后1年（2019年3月23日至2020年3月22日）我院门急诊医保患者作为研究对象，根据患者是否使用集中采购中选药品进行分组，使用者为观察组，非使用者为对照组。为平衡观察组和对照组人群基线特征存在的差异，研究采用了基于多变量得分的倾向性得分匹配法[4](propensity score matching，PSM）中的最邻近匹配法，按照1∶1比例进行匹配，以实现“准随机对照设计”。除政策影响因素外，研究纳入用于PSM的控制变量包括：性别、年龄、居住类型、经济状况（国家无明确标准，由管理人员进行判断）、患病时间。在PSM前，符合纳入研究的样本人群中观察组和对照组分别为16 384人和31 520人。通过PSM匹配后，观察组和对照组各14 628人，变量的分布差异均无统计学意义（均P>0.05）。PSM前后纳入患者的基线特征见表1。