《表6 变量的描述性统计：金融集聚、政府支持与科技创新》

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《金融集聚、政府支持与科技创新》

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Lesage和Pace[34]提出的直接效应和间接效应仅是研究对象所有空间单元上的“平均”空间效应，这种处理方式虽然在地理空间单元数量较多的情况下极大简化了效应计算过程中矩阵的运算，但同时也丧失了对空间效应的统计分布及地区差异特征等信息的“捕捉”。考虑到本文的研究对象仅为我国的285个地级市，且由于历史原因我国各地区间的地理、经济、文化差异较大，本文认为针对金融集聚对科技创新的空间效应和政府支持的空间调节效应，分析其分布特征与空间差异更具现实意义。为此，需要重新计算边际效应矩阵中的每一个元素，识别不同地区变量间影响的空间效应。需要特别指出的是，为得到不同地区空间效应的显著性水平，本文借鉴Lesage和Pace[34]的方法，利用模型极大似然估计结果，从多元正态分布中随机抽取参数模拟值，并据此计算各地区的空间效应，且重复此过程2000次，从而得到其经验分布以及显著性水平，表6为本文计算的各地区空间效应的描述性统计结果。