《表6 成分得分系数矩阵：独角兽企业成长关键因素的实证研究》

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《独角兽企业成长关键因素的实证研究》

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（1）确定区位影响因子。本研究采用主成分分析法对区域影响因素中的9个指标用SPSS19进行因子分析，从中得出影响独角兽企业成长的区位因子。首先检验了各个区域影响因素的指标之间是否存在足够的相关性，检验结果显示该组变量的KMO统计量为0.711，并且在1%的显著性下显著，因此可以采用因子分析法。实验中用SPSS19得到了区域影响因素的成分得分系数矩阵(表6），从矩阵中可以看出，一共提取出了两个成分，并且得到了36个样本城市关于成分1（F1）和成分2（F2）的得分（表7）。公因子1与工资、高新技术企业从业人员、高新技术企业总产值、软件业务收入和货物进出口总额等指标正相关性很高，将其命名为新经济发展水平；公因子2与人口、高校学生数和第二产业增加值等指标正相关性很高，将其命名为高素质人口规模。