《表2 煤炭资源开发中污染物排放量》

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《随机多目标煤炭模型的智能优化求解》

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通过多目标算法求解多目标煤炭机会约束模型的过程中，先初始化模型及算法的参数。对于煤炭价格和污染气体等变量使用随机模拟方法实现约束。分析多目标煤炭机会约束模型可知，经济效益目标求最大值，污染排放求最小值。为了便于求解，将经济效益这个目标处理为最小值的形式。从而，煤炭模型中经济效益和环境效益这2个目标函数可以选择函数值最小的个体作为最优解。随着算法迭代进化直到满足终止条件，输出煤炭机会约束模型的解。随机期望值多目标的煤炭模型主要参数设置如下:年数T=5，煤炭资源的工序数N=4，环境污染主要考虑了SO2和矿井水，即L=2，煤炭的资源储量为3 000万t，回采率为0.45。煤炭价格通过随机模拟对数正态分布代入到模型中，随机模拟是依据概率分布对随机变量进行抽样，从而产生样本。表1给出了算法在求解多目标煤炭机会约束模型的基本参数设置，表2是煤炭资源开发中污染物的排放量Plt，n，j，表3是2016—2020年对污染物排放的利用率αt，k，l。