《表6 第三方破坏节点CPT示意表》
注:表3中符号为Status_0表示相应事件处于未发生状态,Status_1则表示相应事件已经发生,符号为A(Status_1)表示当事件X1(内腐蚀)与X2(埋地腐蚀)处在某种状态时事件A(腐蚀)发生的可能性大小,符号A(Status_0)表示当事件X1与X2处在某种状态时事件A未发生的可能性大小,表4、
贝叶斯网络参数对应网络中每个节点相对于父节点集的条件概率分布,是父子节点之间概率依赖程度的一种量化表述。根据图4构建的贝叶斯网络模型,设其贝叶斯网络为:G={N,υ},其中N为管道失效贝叶斯网络模型的网络结构,υ为该模型的网络参数,则所有参数的集合可表示为υ={θ1,θ2,…,θ10,θA,θB,θC,θD}。对模型中父节点{X1,X2,…,X10},由于该集合中每个元素均无父节点,因此它们的参数{θ1,θ2,…,θ10}可由先验概率{P1,P2,…,P10}表示,对子节点{A,B,C,D},其参数集合{θA,θB,θC,θD}中每个元素代表一组CPT(条件概率表),各个参数对应的CPT分别如表3、表4、表5和表6所示。
图表编号 | XD00189874500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 任伟建、于雪、霍凤财、康朝海 |
绘制单位 | 东北石油大学电气信息工程学院、东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室、东北石油大学电气信息工程学院、东北石油大学电气信息工程学院、东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室、东北石油大学电气信息工程学院、东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室 |
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