《表1 中国农村教育投资增长率与POV降低率的Moran I指数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《农村教育投资减缓农村贫困具有空间溢出效应吗》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:W选取了邻接标准空间权重矩阵，1%的临界值为1.96，超过临界值代表在1%水平下显著。

空间自相关是指分布在同一个空间范围内变量之间存在的相互依赖性和影响。度量空间自相关性的常用方法，包括Moran’s I（莫兰指数检验）、Geary’s C（吉尔里指数检验）、Getis-Ord General G（热点分析空间统计）、Join count（连接计数聚类检验）等。其中，Moran’s I检验在适用性和结果可靠性方面得到普遍认可，被现有研究广泛采用。基于此，本文运用Geoda分析软件，构建邻接标准权重矩阵（3），选取全局Moran空间自相关方法，对农村教育投资数据与贫困变动率数据的空间相关性进行检验。结果如表1所示。