《表4 因变量不同取值分布情况》

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《村委会产生模式感知对村民政治参与权利认知影响研究——基于CGSS2013数据的实证分析》

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由于因变量是有序的三分类变量，本文采用有序回归模型作为统计分析工具。首先尝试采用有序多分类Logistic回归模型作为分析工具，但SPSS22.0统计分析结果显示:有序多分类Logistic回归模型无法通过平行线检验，P值为0.000，无法满足大于0.05的基准水平。这说明回归方程不平行，有序多分类Logistic回归模型不适用于本文数据资料。一般情况下，理论上认为造成有序Logistic无法通过平行线检验的一个重要原因，就是未能正确地选择连接函数，因此可以通过选用不同的连接函数予以解决。SPSS22.0统计分析软件提供了Complementary log-log、Cauchit、Negative log-log、Probit、Logit五类连接函数选择。经试验，上述五类连接函数中仅有Cauchit连接函数下的有序分类模型通过了平行线检验，P值均为0.053，大于0.05基准水平（见表3）。这意味着Cauchit有序分类模型适用于拟合的本文数据资料，可以粗略地认为:两个回归方程在多维空间中是相互平行的，本文数据适合使用有序回归模型进行统计分析；同时，这也与因变量的分布情况相符合，即因变量分布不平均，不同变量数值之间差异较大，适用于Cauchit连接函数（见表4）。