《表1 本研究的文献来源：基于知识图谱的体育人工智能研究分析》

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《基于知识图谱的体育人工智能研究分析》

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本研究以Web of Science数据库的SCIE、SSCI和A﹠HCI为文献来源数据库进行检索。为全面概括人工智能在体育运动领域的研究状况，选择“Sports”“Exercise”与“Physical activity”作为“体育与运动”的释义。人工智能的应用覆盖面较广，因此，单以“Artificial Intelligence”作为人工智能代表性检索词，无法全面反映体育领域的研究现状。2019年11月，由清华大学与中国工程院联合发布的《2019人工智能发展报告》遴选了13个人工智能重点应用领域，通过对报告的分析及前期的研究，筛选出了其中与体育运动结合较为紧密的机器学习、深度学习与计算机视觉领域进行重点分析，因此，增加“Machine Learning”“Deep Learning”与“Computer Vision”作为共同主题检索词，高级检索式如表1，文献格式为Article，检索范围为所有年份，检索时间为2020年4月1日，共检索到初始文献1 170篇。通过“Endnote”软件去除重复文献，并剔除与主题不符的涉及基础医学、植物学、水利学、气象学等相关文献，最终得到926篇文献作为本研究基础。