《表1 0 未来3个月福建省物流业景气指数预测结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究》
从以上分析可知,本文构建的PSO-SVM物流业景气指数组合预测模型的建模精度和测试精度均较为理想,具有良好的可信度,可用于福建省物流业景气指数的预测。利用该模型预测福建省2020年8月至10月的物流业景气指数,结果如表10所示。
图表编号 | XD00189319300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 陈东清、黄章树、叶翀 |
绘制单位 | 福州大学至诚学院、福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |