《表4 Facebook真实网络的结构参数》

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《基于过度反应与多智能体仿真的互联网产品扩散研究》

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大量实证研究结果表明，现实世界的社会网络具有小世界网络的特性[31-32]，大多数节点之间并不直接相邻，但可以通过很短的路径产生联系。Facebook真实网络数据集[33]是基于Mc Auley等[34]的网络学习模型获取，其基本特征表明该网络具有小世界特征，有较高的聚集系数和较短的平均路径长度（如表4所示）。因此，本文将基于Facebook网络特征构建小世界网络，从而研究互联网产品在在线社交网络中的扩散特性。