《表1 Facebook和Twitter网络数据》

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《基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法》

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本文将国外流行社交网站Facebook和Twitter作为实验对象以验证算法性能。为获取两个网络中真实用户的身份信息，本文首先将提供了用户在各个社交网站上的个人主页链接的Google+网站作为收集信息的基站，从中收集了56 107个用户账号，并从用户属性信息中提取其在Facebook和Twitter中的非空且有效的主页链接；然后再分别从Facebook和Twitter中收集对应用户的属性信息、前200条（不足200取全部）推文信息和转发信息。获取的数据集具体情况如表1所示。