《表1 2016、2019年专刊与其前后出版的2期论文数据的比较》

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《数据挖掘助力科技期刊选题策划——以《大气科学学报》为例》

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通过专刊与同年度其他期的论文数据比较可知:2016年《学报》全年被引522次，“厄尔尼诺”专刊被引67次，未达到2016年的期均被引次数87次，仅占全年被引的12.84%，下载次数为2 153次，略超期均下载次数2 147.17次；2019年《学报》全年被引84次，“极端事件”专刊被引47次，远超2019年的期均被引次数14次，占全年被引的60.00%，下载次数为2 651次，超过期均下载次数1 507.33次。考虑到发表时间对计量学指标的影响，又对2期专刊前后出版的2期论文的数据进行比较（表1），可见“厄尔尼诺”专刊及其前后出版的2期发文量为13～15篇，被引量等指标基本随时间增长而增长，即2016年第4期指标最高，“厄尔尼诺”专刊篇被引次数、下载量、篇下载次数和被引率略高于5期平均，其中前5篇高被引、高下载频次论文均只有1篇来自专刊；“极端事件”专刊及其前后出版的2期发文量为13～15篇，除专刊外的4期指标随时间增长而增长，专刊指标在5期中均为最高，且大大高于5期平均，其中前5篇高被引、高下载频次论文有3篇来自专刊。