《表2 α取值对RMSE的影响》

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《面向空气质量的时空混合预测模型》

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此外，由于STAQI模型输出是一个局部组件和全局组件的加权参数值α（0≤α≤1）。为设置α的最佳取值，本文在0.0和1.0之间改变α大小来比较模型RMSE值，实验结果如表2所示，选取RMSE最低值对应的0.6作为本实验中α的取值。通过对α参数寻优的结果可以发现局部组件具有更大的权重，这意味着本地污染物浓度对目标站点空气质量预测产生的影响要高于邻近站点空气质量对目标站点空气质量预测产生的影响。