《表1 UNSW-NB15数据集统计信息》

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《网络未知攻击检测的深度学习方法》

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表1和表2分别展示了两个数据集的统计信息。在训练过程中，选择部分类型的攻击作为已知流量类型进行训练得到Conf NN模型，剩余类型的攻击将作为未知攻击，用于评估Conf NN对未知攻击的检测效果。通过将数据集进行划分，保证用于模型训练的“已知类型”数据和用于模型评估的“未知攻击”数据享有相同的数据采集方法和处理方式，减少因采集方式不同所造成的数据差异，从而在流量特征的本质上评估模型对未知攻击的检测效果。