《表2 采用回归分析方法确定的影响聚合釜温差的关键因子》

《表2 采用回归分析方法确定的影响聚合釜温差的关键因子》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《质量工具在PVC树脂质量改进中的应用》


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将“提高聚合温度控制能力”注册为六西格玛研究项目,按照六西格玛的五步骤D(定义)、M (测量)、A(分析)、I(改善)、C (控制)进行研究。D阶段研究聚合釜温差变化,目的是减小聚合釜温差波动范围;M阶段重点对聚合釜温度在线检测数据进行验证,确保测量数据的准确性;A阶段用Minitab质量工具中的大量图(如Pareto图,见图7)、因果矩阵(见表2)、回归分析方法聚焦了影响聚合釜温度变化的关键因子X;I阶段重点针对影响聚合釜温度变化的因素制定措施;C阶段针对制定的措施责任到人,落实执行,并收集数据进行对比。通过六西格玛方法研究,取得了一定的成果,D线5#聚合釜温差控制图(见图8)显示聚合釜温差由1.108℃降至0.252℃,明显减小。