《表4 各解释变量的全局莫兰指数》

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《中国餐饮业空间分布及影响因素研究》

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注：***、**、*分别表明通过1%、5%、10%的显著性水平检验；z值用来辅助说明Moran's I值是否通过显著性检验。

表3是所有变量的描述性统计结果。为了消除变量间的异方差，将变量进行对数化处理。各变量之间可能存在多重共线性问题，为此采用方差膨胀因子（VIF）进行所有解释变量的多重共线性分析，发现所有解释变量的VIF值远低于10，因此不用进行剔除。从相关系数一列发现四个解释变量与餐饮业空间分布密度均存在显著的相关性。此外，对各解释变量同样运用莫兰指数进行空间自相关检验得到表4。从表4中数据可以看到，人口密度和人均GDP在空间上表现出高度的空间自相关，每万人拥有公交车辆数和第三产业增加值占比在大部分年份也表现出显著的空间自相关，这更进一步说明选择这四个指标作为解释变量是可行的。