《表3 5年资产总额：基于4M屏障理论的智慧火电厂风险数据库管理及应用》

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《基于4M屏障理论的智慧火电厂风险数据库管理及应用》

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本文提到的数据治理是对火电厂风险数据的全生命周期进行管理，包括数据的采集、筛选、处理等数据即成及储存，同时还包含数据质量、安全与应用。数据治理过程如图1所示，采用数据标注工具、数据抽取工具，对现有非结构化运行作业、检修作业、区域环境、设备故障、安全管理五大风险数据库进行知识抽取和知识融合，形成结构化数据及标准数据规范，以标签化管理方式存储于自主可控的分布式数据库，包含员工人身风险数据、设备设施风险数据、作业环境风险数据、管理风险数据、作业安全措施、风险程度评估、风险辨识分析、预控措施等。