《表5 纹理滤波指数像元统计表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无人机影像的面向对象地类信息提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对纹理指数统计值进行上述相同观察，提取出红色二阶矩，红色均值，绿色信息熵，绿色均值与蓝色均值5种指数。像元值统计表和分布图见表5、图4。从图中看出，纹理指数像元分布整体比植被指数更为紧凑，这是因为纹理增强突出了不同地类的纹理特征使地类反差相应增大，并减少了数据冗余[17]。其中像元离散度最大的是植被，是由于叶片姿态差异导致纹理指数差异。3个单色光均值纹理指数的统计效果较好，是因为均值指数把单一像元邻域中的中间值输出，使地类内部像元差异小，并在类间做出了区分[19]。而红色二阶矩反映纹理粒子粗细程度，绿色信息熵反映图像纹理的非均匀性和复杂性，由于水体、地面、植被等地类间纹理复杂性差异较大，因此这2种纹理滤波指数更能清晰地突出区别。